只是预存一下站点名字以后慢慢研究而已

目前业内已涌现出许多的流计算框架与平台，在此做一个小小的汇总。

第一类是商业级的流计算平台，代表如下：

• IBM InfoSphere Streams：商业级高级计算平台，帮助用户开发的应用程序快速摄取、
  分 析 和 关 联 来 自 数 千 个 实 时 源 的 信 息
  http://www-03.ibm.com/software/products/cn/zh/infosphere-streams/；
• IBM StreamBase：IBM 开发的另一款商业流计算系统，在金融部门和政府部门使用
  http://www.streambase.com/。

第二类是开源流计算框架，代表如下：

• Twitter Storm：免费、开源的分布式实时计算系统，可简单、高效、可靠地处理大
  量的流数据 http://storm-project.net/ ；
• Yahoo! S4（Simple Scalable Streaming System）：开源流计算平台，是通用的、分布
  式的、可扩展的、分区容错的、可插拔的流式系统。http://incubator.apache.org/s4/；

第三类是公司为支持自身业务开发的流计算框架，虽然未开源，但有不少的学习资料可供了解、学习，代表如下：

• Facebook Puma：Facebook 使用 Puma 和 HBase 相结合来处理实时数据；
• DStream：百度正在开发的属于百度的通用实时数据流计算系统；
• 银河流数据处理平台：淘宝开发的通用流数据实时计算系统；
• Super Mario：基于 Erlang 语言和 Zookeeper 模块开发的高性能数据流处理框架。
  此外，业界也涌现出了像 SQLstream 这样专门致力于实时大数据流处理服务的公司。